SPSS 条形图教程
作者：Ruben Geert van den Berg，归类于 SPSS 图表
条形图是最常用的图表之一，用于展示频率或百分比。在 SPSS 中创建条形图最简单的方法是使用 FREQUENCIES 命令。本教程将引导你了解一些选项。我们将使用 freelancers.sav 数据集，部分数据如下所示。
SPSS Bar Chart Tutorial Data View
选项 1: FREQUENCIES 命令
在大多数情况下，简单的 FREQUENCIES 命令是最佳选择，因为它能够一次处理多个变量。它的语法（如下所示）非常简单，直接输入可能比在菜单中操作更快。
***创建 5 个条形图最简单的方法。**
FREQUENCIES sector_2010 TO sector_2014
/FORMAT NOTABLE
/BARCHART.
结果 - 基础样式
SPSS Bar Chart Unstyled 600
不出所料，我们创建了所需的条形图，但是与大多数 SPSS 图表一样，它们看起来很糟糕。解决此问题的一个好方法是使用 SPSS 图表模板。只需一个模板就可以让你的条形图美观起来。
图表模板还可以转置（“侧放”）我们的图表，这对于条形图来说比 SPSS 的默认方向效果更好。使用我们创建的模板生成的图表之一如下所示。
结果 - 图表模板
SPSS Bar Chart Styled
排序类别和百分比
一个不错的（尽管鲜为人知）选项是排序类别。如果转置我们的图表，可以通过指定 /FORMAT NOTABLE AFREQ（对于未转置的图表，使用 DFREQ）按降序频率排序条形。
其次，我们可以通过使用 /BARCHART PERCENT 来显示百分比而不是频率，如下面的语法所示。
具有百分比的排序条形图语法
***条形图百分比，按升序频率 ("afreq") 排序。**
FREQUENCIES sector_2010
/FORMAT NOTABLE AFREQ
/BARCHART PERCENT.
结果
SPSS Bar Chart Percentages Styled
注意：我们的图表中缺少 % 符号，但我们可以通过修改图表模板来解决此问题。
选项 2: GRAPH 命令
当我们使用 FREQUENCIES 命令运行条形图时，所涉及变量的 变量标签 将用作图表标题。如果我们想要自定义标题，那么最好使用 GRAPH 命令。或者，将所需的图表标题设置为新的变量标签。在此之前使用 TEMPORARY 命令可以恢复旧标签。由于它的语法有点困难，我们将从菜单中生成它，如下所示。
生成的语法
***来自旧对话框的条形图语法。**
GRAPH
/BAR(SIMPLE)=PCT BY sector_2010
/TITLE='所有受访者 | n = 40'.
注意：不幸的是，GRAPH 命令一次只能处理一个变量。但是，我们可以删除语法中的换行符，并复制-粘贴-编辑几次以处理一些变量。对于运行许多变量的图表或表格，请参阅 SPSS with Python - Looping over Scatterplots。
其次，GRAPH 命令不允许我们对类别进行排序，但是图表模板可以解决此问题。
SPSS 条形图 - 图表大小
所有 SPSS 图表的一个问题是它们的大小以像素为单位固定。但是，包含许多类别的条形图比包含少量类别的图表需要更多的空间。实际上，如果类别不再适合图表，它们可能会完全消失。SPSS 没有提供其他解决方案，只能在输出查看器中手动“拉伸”每个图表。要获得更好的解决方案，请参阅 SPSS - Set Chart Sizes Tool。
关于报告的布局，我们更希望图表的高度（而不是宽度）取决于它们包含的内容量。这是始终转置条形图的另一个好理由。
结论
在大多数情况下，输入简单的 FREQUENCIES 命令是创建条形图的最佳选择。从 _G_raphs (图表) L egay Dialogs (旧对话框) 粘贴的 GRAPH 命令也是一个合理的选择。
与大多数图表一样，_G_raphs (图表) _C_hart Builder (图表构建器) 最好避免使用，因为它更复杂，并且产生与上述选项完全相同的图表。
条形图 - FREQUENCIES 与 GRAPH
下表快速总结了本教程中讨论的两个选项之间的差异。
特性
FREQUENCIES
GRAPH
多个变量
是
否
类别排序
是
仅使用图表模板
百分号
仅使用图表模板
是
自定义标题
否
是